会議室の説明だけでなく、現場の画面、紙、移動、待ち時間を確認します。
SERVICE 04 / AI, DX, BPR & PMO
AI・DXを、導入で終わらせず業務成果へ。
AIやシステムを先に選ばず、現場の手作業、二重入力、判断待ちを観察します。業務フローを書き、要件を詰め、ベンダーとの会議へ入り、テスト、教育、利用定着までプロジェクトを前へ進めます。
課題が整理できていなくても構いません|オンライン・現地訪問対応|全国対応
Execution Map
課題を整理し、現場を動かし、
成果が続く仕組みへ。
AI・DX・業務改革・PMOの支援全体像です。資料を作るだけでなく、現状把握から定着まで一つの流れで進めます。
経営効果と実現性で優先順位を付け、最小単位で試します。
誰が、いつ、どのデータで、何を完了とするかを明文化します。
WBS、テスト、教育、利用率、例外対応を現場で管理します。
Common Challenges
このような状態で、
前進が止まっていませんか。
生成AIを試したが、個人利用に留まり業務時間が減っていない
システムを導入してもExcelと紙が残り、二重入力が増えた
現場とベンダーの言葉がかみ合わず、要件と見積が膨らむ
プロジェクト責任者が通常業務と兼務し、課題と期限が管理されていない
What We Do
助言で終わらず、
実行に必要な仕事まで担います。
課題に応じて範囲を組み合わせ、社内で止まりやすい調整と実務も一緒に進めます。
AI・DX構想
売上、粗利、工数、リスクの観点で、導入テーマと優先順位を決めます。
業務可視化・BPR
現場ヒアリングと観察で、手戻り、転記、待ち時間、属人判断を洗い出します。
要件定義・RFP
必要機能、データ、権限、例外処理、選定基準を整理し、比較可能な形へします。
ベンダー選定・調整
提案比較、質疑、見積精査、会議運営を行い、認識のずれを解消します。
導入PMO
WBS、課題、変更、テスト、移行、教育を管理し、遅延と抜けを早期に拾います。
AI人材・定着
利用ルール、プロンプト、業務別研修、利用KPIを整え、現場で使われる状態へします。
Deliverables
議論を、更新され続ける
実務資料へ変えます。
納品して終わる資料ではなく、会議と現場で使いながら更新する成果物です。
- AI・DXテーマ評価表
- 現状・あるべき業務フロー
- 要件定義書・RFP
- ベンダー比較表
- WBS・課題管理表
- 利用ルール・教育資料・定着KPI
Working Blueprint
成果物を、現場の判断と
次の行動につなげます。
AI・DX・業務改革・PMOで実際に扱う論点・作業・成果物のつながりを図にしています。

売上、粗利、工数、リスクの観点で、導入テーマと優先順位を決めます。
現場ヒアリングと観察で、手戻り、転記、待ち時間、属人判断を洗い出します。
必要機能、データ、権限、例外処理、選定基準を整理し、比較可能な形へします。
会議で判断し、担当・期限・次回確認日まで残します。
Case Studies
社長が抱える難題を、
具体的な実行と結果へ。
経営課題に対し、現場で実行し、支援後に確認された結果をご紹介します。
産業機械製造業|売上高約30億円|従業員数約90名
見積作成の属人業務を、AIと標準工程へ

支援前の状況
見積はベテランが図面と過去案件を見てExcelで作成。営業からの依頼がメールに散らばり、回答までの時間と見積根拠にばらつきがありました。
解決すべき課題
人の判断が必要な部分を残しながら、情報収集と初稿作成の時間を減らす。
実行内容
- 営業、積算、製造の実作業へ同席し、見積一件の入力、判断、待ち時間を計測
- 過去見積の形式と品目表記をそろえ、AIで使える情報と使えない情報を分類
- 小さな対象製品でプロンプトと確認手順を作り、担当者と毎週テスト
- 誤回答を記録し、承認者、使用禁止情報、例外時の戻し先を運用ルールへ反映
支援後の結果
AIによる見積初稿の作成時間を1件120分から45分へ短縮。1件あたり75分、62.5%の作業時間を削減しました。対象製品3分類で検証し、根拠確認と責任者承認を残した標準工程へ移行しました。
建設・設備業|売上高約20億円|従業員数約65名
紙とExcelが残る現場で、システム導入を立て直す

支援前の状況
工事管理システムを契約したものの、現場は紙の日報と独自Excelを継続。管理部が後から転記し、ベンダーは『要件通り』、現場は『使えない』と対立していました。
解決すべき課題
必須業務を絞り、現場・管理・ベンダーが同じ完了条件で再導入する。
実行内容
- 現場へ同行し、事務所に戻るまでの情報の流れと例外処理を記録
- 紙、Excel、システムの入力項目を横並びにし、廃止するものを経営判断
- ベンダー会議の論点表と画面別受入条件を作り、追加要望を優先度で管理
- パイロット現場の朝礼と週次会議へ入り、未入力理由をその場で聞いて改善
支援後の結果
機能の追加議論から、誰が、いつ、何を入力し、どの帳票を廃止するかの運用設計へ転換。現場・管理部・ベンダーが同じ受入条件で導入可否を判断できる状態へ移行しました。
建材卸売業|売上高約50億円|従業員数約100名
止まりかけた全社プロジェクトを、課題が上がるPMOへ

支援前の状況
基幹システム刷新は各部門長の兼務で進み、会議では進捗率だけを報告。仕様決定待ちやデータ不備が表に出ず、リリース直前に課題が集中していました。
解決すべき課題
課題を早く出せる管理へ切り替え、経営判断と現場作業を分ける。
実行内容
- WBSを成果物単位へ引き直し、完了条件と責任者を再設定
- 部門別ヒアリングで隠れている懸念を回収し、課題、影響、期限へ変換
- 週次PMOで赤信号だけを扱い、経営判断が必要な論点は選択肢付きで上申
- テスト不備は担当者へ直接確認し、翌日の再実施と証跡回収まで追跡
支援後の結果
未決課題15件を影響度と期限で整理し、経営判断が必要な5件を選択肢付きで上申。意思決定までの期間を10営業日から3営業日へ短縮し、判断リードタイムを70%削減しました。
状況がまだ整理できていなくても構いません。優先順位と最初の一手を一緒に確認します。
Process
現状把握から定着まで、
四つの段階で進めます。
業務を見る
会議室の説明だけでなく、現場の画面、紙、移動、待ち時間を確認します。
変える範囲を絞る
経営効果と実現性で優先順位を付け、最小単位で試します。
要件と責任を決める
誰が、いつ、どのデータで、何を完了とするかを明文化します。
導入と定着を追う
WBS、テスト、教育、利用率、例外対応を現場で管理します。
Frequently Asked Questions
AI・DX・業務改革・PMOの
よくあるご質問
どのAIツールを使うか決まっていなくても相談できますか。
はい。先に業務課題と情報リスクを整理し、必要な場合だけツールを比較します。
ITベンダーとの調整も任せられますか。
要件整理、提案比較、会議運営、課題管理、受入テストまでPMOとして支援できます。
小さな業務から始められますか。
可能です。対象部署と業務を限定した4〜8週間の検証から始め、効果と運用負荷を見て拡張します。
情報セキュリティも確認しますか。
機密情報、個人情報、権限、保存先、人による確認を整理します。専門判断が必要な場合は法務・セキュリティ専門家と連携します。
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